一个学计算机的人,
做了二十年 HR。A computer-science grad who
spent twenty years in HR.
在我这里,组织的事和系统的事,从来没有分开过。
2003 年我从计算机专业毕业。同学大多去写代码,我却因为技术背景,进了一家全球知名消费电子集团的企业商学院做 e-Learning——从数字化学习这扇门,慢慢走进了 HR。
但技术这条线从没断过。之后的每一站几乎都在重复同一个模式:参与全球 HR 系统的迁移、把德国总部的企业学院引进中国、配合落地 SAP、核心参与组建覆盖两万多人的企业大学。组织的事和系统的事,我总是同时在做。
2015 年起,我在一家大型商业地产集团做了十年事业部人力资源总监:业务从 300 人长到 1,200 人,我主导组织设计与接班人体系,第一次把高管教练引入集团——辅导过的储备高管里,有 6 位后来晋升集团高管。系统这条线也走到了第三代:从 PeopleSoft、SAP,到自研 HR 系统的业务主导人。
这十年里,还有一段 HR 出身的人少有的经历:我在担任人力资源总监的同时,兼任集团酒店板块总监和酒店业主代表,主导了两家国际高端品牌酒店的筹建与开业,并长期负责运营管理。一边管人的事,一边扛业务的经营结果——这段经历让我的履历从「HR + 技术」变成了「HR + 技术 + 业务」:我对业务的理解,不是从报表上来的,而是从真的做过业务负责人开始的。
转折点小得不能再小:孩子想知道电子游戏是怎么做出来的。为了演示「一个游戏怎么从无到有」,我打开当时刚出现的 ChatGPT,用对话的方式一行行写出了一个微信小程序,还把备案、审核、上线的完整流程跑了一遍。孩子看到了游戏怎么诞生;我看到的是另一件事——AI 已经能把一个二十年没写代码的人,重新变回 builder。
两年多时间,我独立完成了多款 AI 产品从需求到上线的全流程:Coach K、OrgScope、Job Scanner,以及课程生产管线、量化研究系统等一批探索项目。在企业里也把 AI 带进工作:主导「AI + 人才盘点」,用 Python 完成十年人力数据分析支撑成本优化,自研「AI 赋能 HR」课程多轮授课。
现在
我是 AI + HR 领域的自由职业者,做三件事:企业 AI 培训与授课、HR/AI 咨询与项目开发、高管教练。我给企业的每一条 AI 建议,都是自己先动手验证过的;给高管的每一次辅导,背后是辅导过 10 多位高管、6 位晋升的真实战绩。
盖洛普优势测评说我的前五项才干是——用分析和学习不断拆解新东西,用个别和交往把人的事做深,用成就把它们一件件交付出来。
如果你的企业正在想清楚「AI 到底怎么落进组织」,或者你正站在职业的关键节点上——
我们聊聊。

